Odkryj kod,
który uczy maszyny widzieć
Zobacz pełną ścieżkę wizualną, od surowego piksela do predykcji, z pełną kontrolą nad każdym etapem.Fundamenty Przetwarzania Obrazu
Zanim model AI zrozumie, co jest na obrazie, musi go "zobaczyć" na najbardziej podstawowym, matematycznym poziomie.Ta sekcja wprowadza do anatomii cyfrowego obrazu. Odkryjesz, jak obrazy są reprezentowane jako macierze pikseli i jak proste operacje matematyczne wydobywają z nich fundamentalne cechy.Wykrywanie krawędziSzkieletyzacjaTransformacja Hougha
Klasyfikacja
Klasyfikacja to proces przypisywania obiektów do predefiniowanych kategorii.Poznasz podejścia: od metod statystycznych, przez minimalnoodległościowe, aż po zaawansowane granice liniowe i łamane, badając jak kształt granicy decyzyjnej wpływa na skuteczność modelu.KlasyfikatoryPerceptronUczenie maszynowe
Sieci Neuronowe
Od pojedynczego perceptronu do wielowarstwowych struktur MLP.Poznasz architekturę sieci, sposoby wizualizacji ich "wiedzy", działanie filtrów konwolucyjnych (CNN) oraz mechanizmy podejmowania ostatecznych decyzji przez warstwę wyjściową.Sieci neuronoweCNNDeep Learning
Detekcja Obiektów
Detekcja obiektów to połączenie klasyfikacji i lokalizacji.Dowiesz się, jak algorytmy wyznaczają granice przedmiotów (Bounding Boxes), jak mierzyć ich dokładność (IoU) oraz jak usuwać powtarzające się predykcje za pomocą Non-Max Suppression.Detekcja obiektówBounding BoxesNMS
Aplikacje Zaawansowane
Studium przypadku budowy kompletnej aplikacji Computer Vision w przeglądarce.Zastosujemy zdobytą wiedzę w praktyce: rozpoznawanie i analiza dłoni w czasie rzeczywistym, wykorzystując akcelerację GPU i zaawansowaną geometrię 3D.Rozpoznawanie dłoniInterakcja 3DEstymacja pozy
